{"id":2423,"date":"2014-12-08T13:34:06","date_gmt":"2014-12-08T13:34:06","guid":{"rendered":"http:\/\/tedy.saputro.dev\/blog\/?p=2423"},"modified":"2014-12-08T13:34:06","modified_gmt":"2014-12-08T13:34:06","slug":"machine-learning-apa-itu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tedy.saputro.dev\/?p=2423","title":{"rendered":"Machine Learning, Apa itu?"},"content":{"rendered":"

\"images\"<\/a><\/p>\n

Pertama kali kita mendengar istilah “machine learnin<\/em>g” pasti asosiasi \u00a0yang berada di pikiran kita akan mengembara pada sebuah film seperti terminator<\/em>, cyborg<\/em>, atau mungkin film – film fiksi ilmiah yang berada yang diceritakan terjadi beberapa puluh atau ratus tahun kedepan.<\/p>\n

Sering kita tidak tahu Machine Learning<\/em> pada dasarnya digunakan dalam kehidupan kita sehari – hari, di banyak bidang lebih dari yang mungkin kita perkirakan. Misalkan pada saat kita membuka email dari gmail, yahoo, misalnya. Gmail\u00a0akan otomatis memfilter \u00a0email – email yang masuk sebagai spam, atau bukan. (bahkan di Gmail, email bisa dikategorikan secara otomatis dalam kategori\u00a0sosial media, marketing, atau forum).<\/p>\n

<\/p>\n

\"face\"<\/a>
Contoh aplikasi saya yang menggunakan penerapan machine learning<\/figcaption><\/figure>\n

Penerapan yang lain\u00a0dari machine learning<\/em>, adalah face detection dan face recognitio<\/em>n. Dimana aplikasi dapat mengenali sebuah pattern <\/em>(pola). Semisal yang paling mudah adalah pola wajah. Umumnya algoritma ini digunakan\u00a0pada kamera saku, atau smartphone<\/em> yang kita miliki. Bahkan ada juga kamera\u00a0yang menerapkan algoritma deteksi senyum. \u00a0Semua adalah implementasi dari\u00a0machine learning.<\/em><\/p>\n

Oke. jadi machine learning<\/em> bukanlah sesuatu yang asing. Machine Learning<\/em>\u00a0adalah cabang dari disiplin ilmu kecerdasan buatan. Machine learning<\/em> berada pada persimpangan ilmu komputer, teknik dan statistik, dan sering digunakan pada disiplin ilmu yang lain seperti politik, ekonomi dan juga keuangan.<\/p>\n

Sejarah<\/strong><\/p>\n

Machine Learning<\/em> bermula di awal abad 20, seorang penemu Spanyol, Torres y Quevedo, membuat sebuah mesin yang dapat men\u2019skak-mat\u2019 raja lawan dengan sebuah ratu dan raja. Perkembangan secara sistematis kemudian dimulai segera setelah diketemukannya komputer digital.<\/p>\n

Artikel ilmiah pertama tentang Kecerdasan Buatan ditulis oleh Alan Turing pada tahun 1950, dan kelompok riset pertama dibentuk tahun 1954 di Carnegie Mellon University oleh Allen Newell and Herbert Simon. Namun bidang Kecerdasan Buatan baru dianggap sebagai bidang tersendiri di konferensi Dartmouth tahun 1956, di mana 10 peneliti muda memimpikan mempergunakan komputer untuk memodelkan bagaimana cara berfikir manusia. Hipotesis mereka adalah: \u201cMekanisme berfikir manusia dapat secara tepat dimodelkan dan disimulasikan pada komputer digital<\/em>\u201d.<\/p>\n

Definisi<\/strong><\/p>\n

Secara definisi, Machine Learning<\/em> adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan yang berfokus pada pembangunan dan studi sebuah sistem agar mampu belajar dari data-data yang diperolehnya.\u00a0Menurut Arthur Samuel, Machine learning<\/em> adalah bidang studi yang memberikan kemampuan program komputer untuk belajar tanpa secara eksplisit diprogram.<\/p>\n

Sedangkan Tom M. Mitchell<\/a>\u00a0 memberikan definisi sebagai “Sebuah program komputer yang\u00a0 belajar dari pengalaman (experience<\/em>) E dari tugas yang dibebankan (Task<\/em>) \u00a0T dengan kinerjanya (performance<\/em>) P yang terukur.<\/p>\n

Contohnya adalah sebuah program komputer yang belajar bermain catur. bisa mengembangkan kemampuannya P, yang diukur sebagai\u00a0 kemampuan untuk menang dalam tugas T bermain catur melalui pengalaman E yang didapat dari bermain catur melawan dirinya sendiri.<\/p>\n

Dalam sebuah program pembelajaran pengenalan tulisan tangan.<\/p>\n